Costruisco ciò che gli altri solo pianificano.

Prima che il brief di lancio arrivasse all'agenzia, ho investigato cosa stesse già risuonando nel mercato italiano. I dati indicavano il volantino settimanale — già un punto di riferimento culturale per i fan di Lidl in Italia, rispecchiando ciò che avevamo costruito con successo in Grecia. Ho impostato il brief attorno a quell'intuizione: trovare qualcosa con trazione esistente nella cultura italiana e costruirci attorno l'identità TikTok, con il volantino come punto di riferimento.

L'agenzia è tornata con proposte aperte — nessun limite creativo. Una di queste si concentrava sul volantino. Il team ha poi giocato un ruolo cruciale nel plasmarlo in quella che è diventata Lidia: affinando il concetto, definendo il personaggio e trasformando una proposta creativa in una strategia di contenuti continuativa e funzionale. Insieme abbiamo costruito l'operazione settimanale — struttura, ritmo, monitoraggio delle performance e aggiustamenti continui — che ha sostenuto 100K+ follower in sei settimane e 180M+ visualizzazioni.

La campagna è stata premiata in due dei più prestigiosi premi di settore in Italia. Agli NC Digital Awards 2025, Lidia ha vinto sei premi: Lidl Italia ha ottenuto il Gold per Miglior Azienda Digitale (una di sole due aziende in Italia a ricevere questo riconoscimento), Gold nel Social Media Grand Prix, Gold in IMA Talent Virtuali, Gold in Digital Integrated Campaign (Retail), Silver in Digital Branded Content e Silver in Social Channels Management. Ai TikTok Ad Awards 2025, Lidl Italia ha conquistato il Greatest TikTok — il primo premio tra tutti i brand italiani — con una giuria di CEO di Havas, OMD, Dentsu, VML e Accenture Song. Comunicato TikTok →  NC Digital Awards →

La maggior parte dei team di marketing trattava il volantino promozionale settimanale come un canale — qualcosa da digitalizzare e distribuire. Io lo vedevo diversamente: il volantino era un prodotto, con un proprio pubblico, ciclo di vita, UX e metriche di performance. Quel cambio di prospettiva è diventato la strategia.

Ho co-sviluppato un approccio basato sui dati che ha cambiato il comportamento dei clienti nel mercato greco — spostando in modo misurabile il comportamento di ricerca dei consumatori e affermando il volantino online come punto di contatto dominante. Gli IAB MIXX Awards 2019 lo hanno premiato con quattro riconoscimenti: Silver + IAB Members Award per Effective Use of Data, e Bronze + IAB Members Award per Search — entrambi esplicitamente per l'impatto del volantino online sul comportamento di ricerca dei consumatori attraverso i dati. Comunicato stampa ufficiale →

La strategia si è estesa a Grecia e Cipro, posizionando entrambi i paesi 1° e 2° tra 26 mercati Lidl europei — inclusi UK, Germania e Francia — per KPI web, newsletter e app per quattro anni consecutivi.

Questo lavoro non aveva team, nessuna agenzia, nessun passaggio di consegne. La strategia della e-newsletter — impostazione, segmentazione, contenuto, pianificazione, monitoraggio delle performance, estrazione di insight, ottimizzazione continua — era interamente mia. Ogni decisione, ogni aggiustamento, ogni risultato.

Due giurie di settore separate hanno raggiunto lo stesso verdetto nello stesso anno. Ai DIME Digital Media Awards 2019, Gold per la Migliore e-Newsletter — valutata rispetto all'intero mercato digitale greco, non solo i supermercati. La giuria ha definito il lavoro «unico non solo nel settore dei supermercati, ma in tutto il digitale greco». Ai Peak Performance Marketing Awards 2019, un secondo Gold per la Migliore Campagna Email, riconosciuto esplicitamente per i suoi risultati positivi misurabili — più Gold per la Migliore Campagna Omnichannel e Bronze per la Migliore App Promotion.

In entrambe le cerimonie: 2 Gold per l'email, 1 Gold per l'omnichannel, 3 Silver, 1 Bronze. Ecco come si presenta l'esecuzione completa — una persona, proprietà end-to-end, convalidata due volte. Comunicato stampa DIME →  Comunicato stampa Peak Awards →

Prima che l'AI diventasse un termine di moda, scrivevo codice Python per prevedere le vendite a livello SKU usando Google Trends come variabile indipendente — eseguendo modelli di Support Vector Regression, Random Forest, Decision Tree e Artificial Neural Network su tre anni di dati reali e proprietari del retail FMCG.

La ricerca ha testato il valore predittivo dei dati di ricerca generati dagli utenti in un settore dove i dati sono scarsi e gli studi pubblicamente disponibili quasi inesistenti. SVR ha superato tutti gli altri modelli, con punteggi MAPE competitivi per la previsione a livello nazionale. Il lavoro ha ottenuto la Lode — ed è la base di come penso al processo decisionale basato sui dati oggi.